Talking ScienceΗ τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο δημιουργείται και βιώνεται η τέχνη. Είμαστε στην αρχή μιας νέας καλλιτεχνικής επανάστασης; Ή στο τέλος της δημιουργικότητας όπως την ξέρουμε; Ο Adrian Christopher Notz βάζει τα πράγματα στη θέση τους.
Οι καλλιτέχνες που εργάζονται με κώδικα, hacking και νέα μέσα υπάρχουν για όσο καιρό υπήρχε κώδικας. Και όμως, η Κάμβρια έκρηξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που βιώσαμε τα τελευταία δύο χρόνια έχει περιβάλει εξίσου βαθιά τον κόσμο της τέχνης όπως και σε πολλούς άλλους τομείς της ζωής μας. Από τότε που εφαρμογές όπως το Dall-E, το Midjourney και το Stable Diffusion ήταν διαθέσιμες σχεδόν σε όλους, καλλιτέχνες και σχεδιαστές πειραματίζονται μαζί τους και χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναζητήσουν νέα θέματα και οπτικές γλώσσες. Τα αποτελέσματα έχουν ενσωματωθεί λίγο-πολύ άμεσα σε καλλιτεχνικά έργα: τα παραγόμενα οπτικά στοιχεία έχουν ζωγραφιστεί με το χέρι σε καμβά ή ενσωματώθηκαν σε βίντεο, τεχνητή πραγματικότητα και έργα εικονικής πραγματικότητας.
Αυτές οι δημιουργίες, που συχνά αναφέρονται ως τέχνη τεχνητής νοημοσύνης, εγείρουν όλο και περισσότερο το ερώτημα εάν αυτά τα μηχανήματα μπορούν να είναι δημιουργικά από μόνα τους. Και αν θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν καλλιτέχνες, σχεδιαστές και άλλους δημιουργικούς στο άμεσο μέλλον. Σε ορισμένους τομείς της εφαρμοσμένης τέχνης, όπως η εικονογράφηση και η φωτογραφία, η έκταση της αναταραχής είναι ήδη προβλέψιμη: οι διαδικασίες εξορθολογίζονται, με την τεχνητή νοημοσύνη να κλιμακώνει μεμονωμένα βήματα εργασίας ή να τα αναλαμβάνει πλήρως – για παράδειγμα, όταν τα θέματα μιας φωτογραφίας είναι να τοποθετηθεί μπροστά σε διαφορετικό φόντο.
Χωρίς τη φωτογραφία, ούτε ο Βαν Γκογκ ούτε ο Πικάσο θα μας είχαν μάθει να βλέπουμε τον κόσμο με νέους τρόπους.
Adrian Christopher Notz
Τι γίνεται όμως με τις εικαστικές τέχνες; Μια ένδειξη θα μπορούσε να είναι ο ιστορικός ρόλος της φωτογραφίας: κάποτε απελευθέρωσε τη ζωγραφική από την ανάγκη απεικόνισης της πραγματικότητας, ανοίγοντας το δρόμο για νέα κινήματα τέχνης – ξεκινώντας από τον ιμπρεσιονισμό και τον κυβισμό. Χωρίς τη φωτογραφία, ούτε ο Βαν Γκογκ ούτε ο Πικάσο θα μας είχαν μάθει να βλέπουμε τον κόσμο με νέους τρόπους. Υπό αυτή την έννοια, μπορούμε επίσης να εμπιστευτούμε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να φέρει επανάσταση στον κόσμο της τέχνης και να εισάγει εντελώς νέες μορφές τέχνης. Πώς θα μπορούσαν να είναι τα πρώτα βήματα αυτής της εξέλιξης με συγκεκριμένους όρους; Τρεις πιθανές απαντήσεις προκύπτουν:
1_Επιστροφή στις βιοτεχνικές πτυχές της δημιουργίας τέχνης
Σε έναν κόσμο στον οποίο οι καλλιτέχνες αυτοπροσδιορίζονται πρωτίστως μέσω καινοτόμων ιδεών, τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να τραβήξουν την προσοχή πίσω στη δεξιοτεχνία της ζωγραφικής, της γλυπτικής και του μοντελισμού. Ωστόσο, αυτή η προοπτική, αν και συναρπαστική, φαίνεται απίθανη. Στο εγγύς μέλλον, η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί επίσης να χειρίζεται ανεξάρτητα πινέλα, χαρτί και καμβά. Οι καλλιτέχνες ήδη πειραματίζονται με τη ζωγραφική ρομπότ που χειρίζονται παραδοσιακά υλικά. Όσο πιο επιτυχημένο γίνεται αυτό, τόσο περισσότερο θα αμφισβητείται και πάλι η σημασία της καλλιτεχνικής δεξιοτεχνίας.
Από ιστορική σκοπιά της τέχνης, αυτό δεν θα ήταν τόσο νέο όσο μπορεί να φαίνεται με την πρώτη ματιά. Η Constructive Art, η Concrete Art και η Minimal Art αναζητούσαν επίσης τρόπους για να απαλλαγούν από το ανθρώπινο στοιχείο και να ζωγραφίσουν εικόνες και να παράγουν αντικείμενα που ήταν «βιομηχανικά κατασκευασμένα». Και περισσότερο από έναν αιώνα πριν, οι οπαδοί της πρωτοπορίας ήθελαν να καταργήσουν τη δημιουργική ιδιοφυΐα. Εάν μπορούμε να το πετύχουμε αυτό με τις νέες, παραγωγικές εφαρμογές, θα ήταν εξ ολοκλήρου στο πνεύμα της ιστορίας της τέχνης. Ωστόσο, είναι πιο πιθανό να συμβεί το ακριβώς αντίθετο – ο καλλιτέχνης ως συγγραφέας να γίνει ακόμη πιο σημαντικός.
2_Επαναπροσδιορισμός της δημιουργικότητας
Από την εποχή του Ρομαντισμού, όταν εφεύραμε τη «μοναδική δημιουργική ιδιοφυΐα», μέχρι σήμερα, που η κοινωνία μας λειτουργεί στο πλαίσιο μιας διάθεσης δημιουργικότητας, η έννοια της δημιουργικότητας αλλάζει συνεχώς. Αφού μιλήσαμε για τη «δημιουργική οικονομία» και τη «δημιουργική σκέψη» πριν από λίγο καιρό, αναφερόμαστε τώρα στην «τεχνητή δημιουργικότητα». Στην ουσία του, όμως, παραμένει –όπως και η τέχνη– ένα άλυτο μυστήριο. Τόσο η δημιουργικότητα όσο και η τέχνη αποτελούν αντικείμενο διαρκούς διαπραγμάτευσης στο λόγο και δεν μπορούν να περιγραφούν οριστικά με ορισμούς και αξιώματα.
Και εδώ, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται εκπληκτικά συνδεδεμένη με την ιστορία της καλλιτεχνικής πρακτικής, καθώς και εδώ, ουσιαστικές στιγμές βρίσκονται στο άγνωστο: δεν γνωρίζουμε λεπτομερώς και δεν μπορούμε ποτέ να μάθουμε με βεβαιότητα τι συμβαίνει στα πολλά στρώματα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Η στιγμή που ένα μοντέλο διάχυσης αρχίζει να ανιχνεύει μια εικόνα στο θόρυβο του λανθάνοντος χώρου –δηλαδή σε όλες τις δυνατότητες υψηλότερης διάστασης– μπορεί να συγκριθεί με τη στιγμή κατά την οποία ένας ζωγράφος στέκεται μπροστά σε έναν άδειο καμβά και προβάλλει τη φαντασία του στην άδεια επιφάνεια για να του δώσει μορφή με μπογιά και πινέλο.
Ο καλλιτέχνης της μίνιμαλ τέχνης Robert Ryman, ο οποίος ζωγράφιζε μόνο λευκές εικόνες, ονόμασε τη λευκή επιφάνεια «απόλυτη ευαισθησία». Στο πνεύμα του, ο λανθάνοντας χώρος της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να περιγραφεί ως η «ολική ευαισθησία» του μηχανήματος. Η εκπαίδευση μιας AI με εικόνες από το παρελθόν θα αντιστοιχούσε στην καλλιτεχνική-ιστορική εκπαίδευση, την εμπειρία και τις αναμνηστικές εντυπώσεις ενός καλλιτέχνη.
3_Το Écriture automatique ως καλλιτεχνική στρατηγική
Πριν από έναν αιώνα, οι σουρεαλιστές έκαναν πράξη μια καλλιτεχνική στρατηγική που ονομάζεται écriture automatique, πνευματική γραφή ή ψυχογραφία. Η ιδέα ήταν να δημιουργηθεί κείμενο και εικόνα από το ασυνείδητο, χωρίς πνευματικό έλεγχο. Αυτή η προσέγγιση έχει ένα σύγχρονο ισοδύναμο στη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για παραγωγή τέχνης. (Το γεγονός ότι ένα από τα πιο γνωστά προγράμματα κειμένου σε εικόνα, το DALL-E, πήρε το όνομά του όχι μόνο από το μοναχικό ρομπότ WALL-E αλλά και από τον πιο διάσημο σουρεαλιστή ζωγράφο Σαλβαδόρ Νταλί φαίνεται να είναι όχι τυχαία). Ο Νταλί έβλεπε τον εαυτό του ως μέσο, μετατοπίζοντας την πατρότητα της τέχνης του στο ασυνείδητό του και στα όνειρά του. Αυτό δεν μείωσε την επιρροή του ως καλλιτέχνη. Έκτοτε, η πρωτοπορία δεν είναι πλέον η δεξιοτεχνία και η προσωπική έκφραση ενός καλλιτέχνη, αλλά η ιδέα και η έμπνευση που θεωρούνται η ουσία ενός έργου τέχνης.
Μια παρόμοια προσέγγιση συναντάμε και με τους Ντανταϊστές: την ίδια περίπου εποχή ήθελαν να απαλλαγούν από τη δημιουργική χειρονομία και την πατρότητα του καλλιτέχνη. Το μέσο για τον σκοπό αυτό ήταν η «σύνθεση selon les lois du hasard», δηλαδή συνθέσεις σύμφωνα με τους νόμους της τύχης. Μια χούφτα κομμένα σχήματα πετάχτηκαν στο πάτωμα και αποφασίστηκε αν ήταν μια ενδιαφέρουσα σύνθεση – αν όχι, ο καλλιτέχνης παρενέβη. Ποιος δεν θα αναγνώριζε ένα ανάλογο αντίστοιχο της σημερινής άμεσης μηχανικής σε αυτό δημιουργική διαδικασία; Όταν τροφοδοτούμε τα AI μας με εντολές και περιμένουμε με ανυπομονησία να δούμε τι θα βγει ως αποτέλεσμα, συνθέτουμε επίσης σύμφωνα με τους νόμους της τύχης. Αν δεν μας αρέσει το αποτέλεσμα, μπορούμε να αλλάξουμε την εισαγωγή για να πετύχουμε ένα καλύτερο. Διορθώνουμε την τύχη, όπως έκαναν οι Ντανταϊστές.
Οι γενετικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο αναζωογονούν διάφορα ρεύματα στην ιστορία της τέχνης, αλλά μπορούν επίσης να μας οδηγήσουν στο κατώφλι μιας νέας εποχής τέχνης.
Adrian Christopher Notz
Αυτές οι σκέψεις δείχνουν ότι οι παραγωγικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο καταλαμβάνουν και αναζωογονούν διάφορα ρεύματα στην ιστορία της τέχνης, αλλά μπορούν επίσης να μας οδηγήσουν στο κατώφλι μιας νέας εποχής τέχνης – μιας εποχής στην οποία τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν όχι μόνο ως βοηθήματα αλλά και ως συνεργάτες στην δημιουργική διαδικασία και βοηθούν στη γέννηση αδιανόητων προηγουμένως μορφών δημιουργικότητας.
Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά να αναγνωρίζουμε μοτίβα σε όλους σχεδόν τους τομείς της γνώσης και να αντλούμε νόημα από αυτά. Στο μέλλον, αυτό θα μπορούσε να ισχύει και για τις καλές τέχνες. Ως εκ τούτου, θα πρέπει να μιλάμε με όρους «τεχνητής επαυξημένης δημιουργικότητας» – εκτεταμένης δημιουργικότητας που δημιουργεί νέες, σύγχρονες πρωτοπορίες. Όπως ακριβώς έκανε η φωτογραφία πριν από περίπου δύο αιώνες.
Aναδημοσίευση άρθρου τoυ Adrian Christopher Notz 12.04.2024 στο ETH Zurich News. Link to original article >
